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亚博yabo888vip官网5G边缘智能终端 减少摄像头视频90%成本

发布时间:2022-05-06

在石油石化、电力、金融

以及公安等领域

摄像头视频越来越普遍

可以说

安全生产监控和社会面治理

都少不了摄像头


海量的摄像头视频

如果都靠人工处理

不仅效率低

还非常容易疏漏


所以传统的做法是

将摄像头采集的视频数据回传

然后用智能分析的手段

在中心端处理


但是

提到传输带宽和存储成本

你的内心是崩溃的

不断地扩容

成本与日俱增

……


现在

有个“盒子”

能解决你的困扰!

 

摄像头视频

不只是“更多了”这么简单

目前,各个领域的摄像头呈现出四个特点。

▷ 点位多:以一个海上油田项目为例,足球场大小的油田生产平台,一般要安装200多个摄像头,并通过物联网技术,源源不断地采集、传输、分析数据。

▷ 场景多:安全生产方面,涉及人员入侵、场地烟火、是否佩戴安全帽的数字化监测等;在社会面治理方面,关于人、车、非、脸的识别,也都要用到摄像头。 

▷ 清晰度要求高:摄像头分辨率已从480P、720P逐渐提升至1080P,甚至有厂家已推出4K分辨率的摄像头。在各个生产环节,对视频质量的要求也越来越高。

▷ 保存时长有要求:由于事中监测、事后分析的需要,各行业对视频图像的保持期限具有明确要求。比如,中海油的招标文件就曾明确要求保存90天。根据公安部的相关要求,银行网点的监控视频,存储时间也要提升至90天。

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“不压缩”

为什么是无法承受之重?

 以分辨率为480P的摄像头为例(分辨率640*480,帧率24fps),录制24小时视频,需要存储空间1.74TB。

 如果要存储高清的摄像头视频(分辨率1920*1080,帧率60fps),录制24小时就要29.28TB的容量。

 尽管现在的存储价格有所下降,但这种投入对很多企业来说,仍是难以承受的。

 再结合刚刚提到的四大特点,海量的摄像头视频,给机房存储空间、维护能耗等带来了非常大的挑战。

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为什么可以压缩

摄像头视频其实是一张张照片组成的,如果速度足够快(比如每秒24帧),画面就有了连续性。

数字视频在数字化的时候,采用了帧内和帧间均匀采样,并由RGB三个分量均匀表达采样量化后的数据,所以就有了空间冗余、时间冗余和编码冗余。

就是这三大冗余,让视频压缩成为可能。

压缩后会不会有影响?

大家比较关心的是:我这个视频是要用来分析的,压缩后会不会带来影响?

好问题。

这就要说到我们的“盒子”了。

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这个巴掌大的东西内有乾坤。

它最大的特点是超级压缩——

通过对非关键信息(如天空、地面)进行智能超级压缩,可在画质基本不变的前提下,将原本10个G的视频数据压缩至最小1个G,最大可节约90%的传输带宽和90%的存储成本。、

而且基本不会影响后面的视频分析。

权威的检验报告显示:超级压缩后的视频,人员检出率100%、人脸相似度97.2%~99.2%。


还能解决另外两个痛点

除了节约90%传输带宽和90%中心平台存储成本,“盒子”还能解决另外两个痛点:

 ▷ 中心平台计算压力大

“盒子”可以把中心平台的计算压力分散到靠近终端的边缘端,则既能提升数据处理效率,又能大幅节约带宽成本。同时,相对于在中心端进行算力扩容,使用5G边缘计算终端成本更低。

 目前,该终端已应用于多场景下的摄像头视频内容AI分析和信息挖掘。比如,针对能源领域特点,搭载安全生产、异常分析等多种AI智能识别算法,如漏油监测、安全帽监测、采油设备状态识别、非法入侵等;在社会面治理领域,搭载人、车、非脸识别算法,全面提升情报分析研判的信息化、智能化水平。由此,让这些摄像头从“看得见”“看得清”向“看得懂”转变。


▷ 多厂商、多终端设备难以兼容接入

盒子”可支持不同类型视频图像数据协议的输入与输出,兼容不同厂商、不同终端采集的视频。同时,可支持多路流媒体的低延时、高稳定、跨网、加密传输。

 目前,我们的“盒子”,也就是5G边缘计算智能终端,能为金融、能源、公安、轨交、教育等行业用户提供低成本、智能化的解决方案,让边缘端视频真正“回得来”“存得起”“看得清”和“看得懂”。